企业是数字化还（hái）是转（zhuǎn）型（xíng）？ 

     移动互（hù）联（lián）网时代，数（shù）字化（huà）转型早已成为（wéi）企（qǐ）业必须面临和（hé）解决的问题。我们常常（cháng）看到的现象（xiàng）是，很多企业的管理（lǐ）者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业（yè）精英进（jìn）行各种探讨。总是（shì）希望专家（jiā）的理论和现成（chéng）的方案能（néng）解（jiě）决他（tā）们建立（lì）数字化工厂，甚至（zhì）智（zhì）能工厂的问题。

但（dàn）他们往往（wǎng）忽略到数字化只是技术手段，终究提（tí）供价值（zhí）的应（yīng）该（gāi）是转型（xíng）。而转（zhuǎn）型正是（shì）企（qǐ）业（yè）家自身应（yīng）该思考的（de）问（wèn）题。所以当前面（miàn）对数（shù）字化，智能化的企（qǐ）业转型，简称数字化转型，是制造（zào）业企业（yè）家深思的问题。

面（miàn）临数字（zì）化转型，我们（men）既要（yào）考虑（lǜ）数字（zì）化技术能解（jiě）决什么（me）问题，也（yě）要思考组织文化如何适应未（wèi）来（lái）数字化的变革，同时（shí）还要考（kǎo）虑（lǜ）人才梯度的建设和跨界（jiè）人才（cái）的引进（jìn）。诸多问（wèn）题当（dāng）我们共（gòng）同（tóng）面对时，困扰和焦虑就会随之而来。

    疫（yì）情下的企业（yè）转（zhuǎn）型思（sī）考（kǎo）    

面（miàn）对以前的困扰和焦虑（lǜ），同时面对（duì）疫情带来的思考， 数字化转型是否有新的因素需要来思（sī）考。传统数字化信息化上大（dà）家强调三（sān）流：信息流、物流（liú）、资金流。这次疫情，企（qǐ）业家 应该重新审视（shì）起我们（men）的忽视的企业运行中依赖的人流(人（rén）员的空间流动、人和人面（miàn）对面的交互（hù）、人群体的综（zōng）合决策过程等）。疫情直接（jiē）影响（xiǎng）最大（dà）的是（shì）人流 ，疫情直接阻断了人员（yuán）的跨地域流动、人员（yuán）聚集决策/行动，直接影（yǐng）响到商（shāng）务洽谈、生产（chǎn）开（kāi）工、运维等一些列活动（dòng）。

现在掌（zhǎng）握（wò）到的信息来看，相对于劳（láo）动密集型，或者（zhě）是（shì）对（duì）于生产供应链人员上有依赖的生产型企业会（huì）造成比较大的影响。但如（rú）果在（zài）前期它的（de）数字化程度比较好，所有的数字到现在只（zhī）是一个技术（shù）呈（chéng）现问题（tí），这类企业（yè）复产复（fù）工（gōng）会比较快。对于另（lìng）外一些公司，设备在运行当中，所有设备的数（shù）据采集点都没有，当人员在家里时，复工复产就（jiù）成为头疼的问题。在人员（yuán）流动不受限（xiàn）的时候（hòu），有些公司对数（shù）据重视不够（gòu），可（kě）以靠人员汇报，靠手工（gōng）记录、靠Excel等等来实现。
在今天，当人员流动受到（dào）限（xiàn）制，这种无（wú）人员接触的（de）数据传递就显得非常重要。所有的智（zhì）能制（zhì）造（zào）、人工智（zhì）能的第一（yī）步，就是（shì）生产过程（chéng）的数据化以及数据呈现与（yǔ）流动，这（zhè）成为突破（pò）人（rén）员流动受限（xiàn）边界（jiè）的一个很重要（yào）的抓手。
这就提出数字化的另一个（gè）很重（chóng）要的（de）场景，当人员受限（xiàn），企（qǐ）业方对设（shè）备运行（háng）状况的了解需求高的时候，数（shù）字化就（jiù）显得非（fēi）常的重（chóng）要。前期在不觉得（dé）紧迫的时候，储（chǔ）备的工作做得怎（zěn）么样，就成为解（jiě）决现在问题的关键了（le）。
以（yǐ）上情况更说明数（shù）字化转（zhuǎn）型已经面临一个拐点（diǎn），数字化转型（xíng）势在（zài）必（bì）行。新的时期我们（men）应学会数字化生存。转（zhuǎn）型（xíng）应（yīng）该（gāi）从何处（chù）入手，何处着力呢？

    数字化转型顶（dǐng）层规划    

企业的数字化转型，是企业家（jiā）的决策。这不是简（jiǎn）单的（de）投资决策，而是一个公司5-10年的发（fā）展的决策，所以针对本企（qǐ）业（yè）的数字化工厂规划是企业家首先要思考（kǎo）的问题。
企业（yè）的数字化工厂规（guī）划（huá），涉及到数字化工（gōng）厂的设计，产品从设计（jì）端经过制造，营销，物流，到客户端全（quán）生（shēng）命周（zhōu）期的梳理，软件的匹（pǐ）配和设计，自动（dòng）化产线的配套，工业网络的搭建等等诸多方面，这（zhè）里已经有许多（duō）不（bú）是（shì）传统设（shè）计院能覆盖的领域。
所以前期数字化规划（huá）需要各领（lǐng）域的专家最好是跨界的专家来出谋划（huá）策。需要（yào）企业家（jiā）和领导（dǎo）层（céng）积极（jí）地与专家沟（gōu）通，以便明确企业的需（xū）求，短板（bǎn）和积极意愿。
在企业接受专家的初步诊断和（hé）咨询方案（àn）后，专家带领的（de）团队会安（ān）排3-6人的（de）团队，花4-6个月时间，为企业的现有流程进（jìn）行梳（shū）理。所以整个规划过程（chéng），是需（xū）要企业家（jiā）重视（shì）和（hé）先期投入咨询费用的（de）。
这对于（yú）很（hěn）多中小企业需要改变观念（niàn），要认识规划和咨询的价值，适应数字（zì）化时代的生存法则。因为（wéi）经（jīng）过整体规划，咨询团队会对（duì）企业的生产流程，产线布局，产线上的人（rén）员和（hé）节拍等做精益的梳理。针对（duì）当（dāng）前的数字化水平（píng）做出评估，并对企业的软硬件体系，组织架构和人员技术水（shuǐ）平，做出深入（rù）调研。然后再对以上问题，几易其稿（gǎo）给出厂房，产线，设计，制造，工艺，网络，自动化，人员培训等诸多（duō）环节的（de）解决方案。然后再和企业家及（jí）管理层（céng）一起根据企（qǐ）业的投资规模（mó），人员数字化水平，和企业急需解决（jué）的短板，做出3-5年的数字化改造推进计划（huá）。这样既避免了盲目投资，也能够量力而（ér）出，帮助企业的数（shù）字化（huà）的（de）转（zhuǎn）型稳步进行。
这（zhè）些（xiē）年来，见证过多家（jiā）企业的投资和改造，其中（zhōng）有只重设备硬（yìng）件（jiàn）忽（hū）略软件配套，或者只考（kǎo）虑信息化，而只上软件系（xì）统， 忽（hū）略了对（duì）流程，工艺和数（shù）据采集的改进，这些都（dōu）会对转型的效果有很大影响。也有不（bú）考虑自身的（de）人员水平（píng）和（hé）对（duì）数字化的理解，在软件和硬件（jiàn）上做了大量投资，但发现在整体（tǐ）集成时，无法匹配兼容（róng），服（fú）务费用（yòng）昂（áng）贵，系统无法全效率运行等。以（yǐ）上三种情况都会使企业有挫（cuò）败感，从而影响数字化转型的积极性。
所以专（zhuān）家团队帮助完成的数字化工厂（chǎng）的规划，是针对短板，和（hé）问题，结合员工素质，分步投入，步步跟进。只要（yào）持续推进（jìn），数字化转型必然（rán）能看（kàn）到效果（guǒ）。数字化转型还（hái）涉及多个环节，这里再（zài）从产品设计，生产制造中的数字化（huà），以及工业网络（luò）及协同，工（gōng）业大（dà）数据，市场营销，组织（zhī）变革等几个细分环节，谈（tán）谈（tán）我（wǒ）走（zǒu）访（fǎng）过的（de）中小企业所遇到和面临的问题（tí），以及变革的一些建议。

首先（xiān）是产品设计，作为整个产品生（shēng）命周期的第一个环节，他既是（shì）创（chuàng）新的（de）环节，也是知识积累与沉（chén）淀（diàn）的（de）环（huán）节。目前国家（jiā）进（jìn）入了改革的深水区，国（guó）内不少企业的科（kē）技与技术发展进入无人区和技术引领（lǐng）区。原始创新将成（chéng）为这些企（qǐ）业发展（zhǎn）的原动力，而创（chuàng）新的（de）基础则是知（zhī）识（shí）积累，如何将以往的经验（yàn）和设计有效保留并传承下去，如何为创新所用，正是数字（zì）化转型所要考虑的（de）问题（tí）。
走访的企业中就发（fā）现到，很多企业设计（jì）人员使用（yòng）的（de）设（shè）计软件，版权（quán）形式各（gè）异，软件（jiàn）各异，软件版本各异等等诸多问题。多篇文章谈数字化（huà）都强调过，数字化的核心就是数据（jù）和数据的流动。以（yǐ）上的问题就（jiù）会造成数据的不（bú）兼容难以读取，数（shù）据难以传递甚（shèn）至难以存储，数据难（nán）以变成信息和知识来传递。
所以企业尤其是（shì）快速（sù）发展的（de）中小企业，一定（dìng）要重（chóng）视设计当中（zhōng），数据的统一（yī）性问（wèn）题。国际上著名的设计（jì）软件公司像法国（guó）的达索，德国的（de）西门子，美（měi）国的PTC，软（ruǎn）件之所以强（qiáng）大，不光是（shì）功能块众多，界面友好（hǎo），使用（yòng）者众多。核心是他们经过（guò）十几年（nián）甚（shèn）至几十年发展，所有功能块的产品数据（jù）一（yī）直能够保持存储（chǔ）在一个（gè）统一的数据（jù）库里，客户几（jǐ）十年的（de）设计只要不断地（dì）随软件升级，几十年的经验和知识就（jiù）能积累下来。这才是（shì）他们的（de）客户（hù）不离不弃的原因。

所以国（guó）内的企业在设计环节（jiē）一定要注意使（shǐ）用软（ruǎn）件（jiàn）时的数据统（tǒng）一问（wèn）题，让（ràng）自己的创新设（shè）计有（yǒu）数（shù）字（zì）化的原发动力，让产品（pǐn）设计（jì）既有（yǒu）创新又有积累。

    02生产环节（jiē）    

设计之后数据图纸要继续通过制造加（jiā）工环节变为产品（pǐn），目前CAD（计算（suàn）机辅（fǔ）助设（shè）计）到CAM（计算机辅助制造）技术已经成熟并得到使用，现（xiàn）在不少企业的生产和加工设备局部或单机（jī）也都达到了先进水（shuǐ）平，但从数字化工厂或车间的角（jiǎo）度，整（zhěng）体最优（yōu）或系统最优才（cái）是（shì）效率的最（zuì）高体（tǐ）现。所以我们要考虑设备如何通过网络并联和串（chuàn）联，并与生产管理软件联（lián）通，从而使整个系（xì）统 达到最优，这才是评估生（shēng）产系统（tǒng）的先进（jìn）性的标准。这是值得企业管理者认真思（sī）考的问题，其（qí）中一点就是在采购（gòu）设备时（shí），一（yī）定要考虑网络的（de）接口和协议（yì），这样才能（néng）保证设备的互联互通，从而形成（chéng）系统。
 制（zhì）造当中（zhōng）装备系统（tǒng）要求最优的应该是生产流水线，随着客户对个性（xìng）化（huà）的要求，产线的柔性化要（yào）求（qiú）越来（lái）越高。如何在柔（róu）性的基础（chǔ）上还要保持可靠性和效率最高，这也是对企业的装备设计和集成能（néng）力（lì）提出来很高的要求，也是数字化（huà）转型的重要环（huán）节（jiē）。
其中的中小制造企（qǐ）业（yè）在（zài）这方面更是有很大的提升空间，面对产线的柔性（xìng）及自动化的（de）改造要（yào）求，企业（yè）家要（yào）抱（bào）有一（yī）个良（liáng）好的心态（tài）。
因（yīn）为柔性和为企业量身定做的，具有先进性的产线，都不是简（jiǎn）单复制来的，我们（men）要把他也作为一个研（yán）发项目来对待，要允许（xǔ）合作的系统集成商有失败和试错的可能，本（běn）着（zhe）长期合作，成为伙（huǒ）伴（bàn）的诚意来（lái）共同开发产线（xiàn）。让研发的装备（bèi）产线成为自己独特（tè）的竞（jìng）争力。
企业管理者在制造过（guò）程中面临的另一（yī）个问题是整个制造的管理像一（yī）个黑匣子（zǐ），而如何让这个过程透明，真（zhēn）实（shí）的反映整（zhěng）个生（shēng）产过程，数字（zì）化也是（shì）一个必须推进的过程。只有把设备，进度，质量，工期等数据真（zhēn）实，准确完整的采集上（shàng）来（lái），才（cái）能够让（ràng）整（zhěng）个生（shēng）产过程透明化。
很多企业（yè）已经使（shǐ）用了ERP和MES，很多企业管理（lǐ）层也（yě）认（rèn）为（wéi）使用了这些（xiē）软（ruǎn）件就实（shí）现了数（shù）字化，可（kě）是如果数据还是由报表录入（rù）或手工填写，那还是有延误，失真和疏漏的情况。不真实的数据推断出的结果也（yě）是（shì）可想而知的。
所以企业往往会遇到（dào）两个问（wèn）题，一是企业（yè）家有没（méi）有勇（yǒng）气和魄力去推动透（tòu）明（míng）化，打破这个黑（hēi）匣（xiá）子。二是负（fù）责生产管（guǎn）理的中层（céng）愿不愿意（yì）配合来（lái）打（dǎ）破（pò）这个黑匣（xiá）子。这会涉及到公（gōng）司（sī）的（de）文（wén）化和组织的变（biàn）革，也是转型的阵痛，这（zhè）需要企（qǐ）业家深入去（qù）思考（kǎo）。
上面已经讲到企业透明化的管理（lǐ）依靠（kào）的是真实可靠的数据。生产和制造当中 ，以（yǐ）往我们更（gèng）重视的（de）是（shì）产品，互（hù）联网时代，很多企（qǐ）业也理解了数字化的含（hán）义（yì）。但是数据如（rú）何有（yǒu）效采集，如何（hé）与管理系统无缝（féng）连接，如何构建工厂内（nèi）部的数据高速公路，如何让（ràng）海（hǎi）量的（de）工业大数据为（wéi）我所用，这涉及工业互联网也（yě）涉及工（gōng）业大数据技术的问题。

这（zhè）里首先谈工业网（wǎng）络及协同，工业互联网作为国家重（chóng）点支持的技术，得（dé）到（dào）大量资金和政策（cè）的支持，国家（jiā）层面（miàn）也成立了工业互（hù）联网研究院，和由中（zhōng）国信通院牵（qiān）头（tóu）成立（lì）的中国（guó）工业互（hù）联（lián）网联盟。
由信通院组织编写的工业互（hù）联网架构（gòu）里，把工业互联网分为工业（yè）网络基础设施和工业网络新业态，针对中小（xiǎo）企业的数字化工厂（chǎng）网络建设，工（gōng）业网络（luò）基础设施是重要基石，如何构建工厂内部数据的高（gāo）速公路，是（shì）数字化工（gōng）厂的核心目标。
工（gōng）厂级的工业网络，核心要求就（jiù）是可（kě）靠性，低时（shí）延，高带宽，其中可靠性（xìng）是重中之重，有些企业在（zài）搭（dā）建网络时，没（méi）有考（kǎo）虑工（gōng）业环境下网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络（luò）瘫痪的重大问（wèn）题。

另（lìng）一个（gè）问题就是（shì）底层制造设备的数据不兼容，因（yīn）为（wéi）采购厂家众多的原因，设备（bèi）有多个（gè）网络（luò）协议（yì）在运行，如何（hé）做好协议之间数据的（de）转换，如（rú）何保证（zhèng）同步，这（zhè）都是（shì）未来建设中考虑的问题，建立一个处理（lǐ）多种协（xié）议的数据（jù）中台（tái），是目前的一个解决办法（fǎ）。

    04工业大（dà）数（shù）据    

工（gōng）业大数（shù）据是工业网络构建和数据采集后企（qǐ）业需要面对的问题，生产制造（zào）当中有大量的数（shù）据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采（cǎi）集以后先存储起来，还是（shì）现在就投资边采集（jí）边（biān）分析，这是企业管理者需要决策的问题（tí），这（zhè）一点已经在数（shù）字化规划中谈到了，这也是规划中的重点环节。这里只谈在数字化转型当中，工（gōng）业大数据（jù）分析能为企业带来什么。
以风力发电（diàn）设备为例，在06，07年（nián）的时（shí）候（hòu），工程师（shī）维（wéi）护是要到客户现场用手持（chí）式设备（bèi），爬（pá）到很高的风力发电机上面（miàn），把这些数据（jù）采集下来，再回到控（kòng）制中心然后对这些数（shù）据做一些分析，才能（néng）找到病因，发现问题。
现在随着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔（gé）千（qiān）里之外，就可（kě）以（yǐ）拿到这（zhè）个设备的运（yùn）行（háng）参数（shù），而（ér）且这个参数（shù）还是实（shí）时的。这些实（shí）时（shí）的数（shù）据的接收进来后，我（wǒ）们可以通（tōng）过这些参数了解这个设备当（dāng）时的一（yī）些运营情况，我们还（hái）可以（yǐ）通过这（zhè）些参数和历史的一些数据，对设备的（de）运（yùn）行做（zuò）出判断。
那（nà）么有了这些数据之（zhī）后，我们甚（shèn）至还（hái）可以对这个（gè）设备未来发生什么做出（chū）判（pàn）断。以前离（lí）线数据只能判断单台的设（shè）备（bèi），而现在（zài）我们实时的数据不仅可以去看单台的（de）设备，我甚至可以看很多的设备。有（yǒu）了这些运行数（shù）据之后，我们甚至还（hái）可以把这些运行（háng）数（shù）据（jù）和设备的设计参数做匹配（pèi），打通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一（yī）个节点。
那么这个它不仅对设（shè）备（bèi）的运行有很大（dà）的范围的一个了（le）解，甚至（zhì）我们（men）还可以根据出现的问题或者（zhě）说诊断的结果，把它反馈给前（qián）端（duān）的设备的设计阶段，做设备的优化设（shè）计和优化改革。我们还甚至可（kě）以把（bǎ）这些（xiē）设备的特点（diǎn）或者说故障（zhàng）的类（lèi）型做归类，然（rán）后（hòu）用更高效的大数据的方式对设备做远程的管（guǎn）理。
远程管理可以（yǐ）对设（shè）备的故障做一个简单的预判，在未（wèi）来我们可（kě）以用风机设备大数据的模（mó）型可以给设备的（de）运行和维护（hù）做更（gèng）严（yán）密 ，更准确的一个判断。
 从单（dān）一的设备（bèi）离线监（jiān）测（cè）到单一（yī）设备的全（quán）生命周期的管理（lǐ），再（zài）到同类型设备的趋势分析和远程（chéng）运维，这就是工业大数据的（de）发展（zhǎn）运（yùn）用的过程。未来的数字化工厂的工业大数据也是这样（yàng）的发展过程。

 当完（wán）善了数字化工厂以（yǐ）推动数据的（de）产生和流动为目标，并对其进行分析利（lì）用以后。产品通（tōng）过仓（cāng）储（chǔ）和物流将（jiāng）会到达客户手中。

在（zài）数（shù）字化的时代，我（wǒ）们如何为客户（hù）画像，如何定义自己（jǐ）的客（kè）户，如何满足客户的需求又（yòu）能保（bǎo）证企业（yè）的高效和利润。这也是转型中（zhōng）企业共（gòng）同面对的问题。

同为制造企业面对客户的（de）市场 还分要为B To C（直接面（miàn）向消费者（zhě））和B To B（面向企业类客户）两大类，数（shù）字化营销的（de）方（fāng）式有（yǒu）共通（tōng）的，也有不同（tóng）。
BtoC的市（shì）场，企业都（dōu）希望（wàng）打造爆款，来推动销量（liàng）和利润。打造爆款既有设计如（rú）何满（mǎn）足（zú）消费者需求的问题，也有如（rú）何让产能（néng）和（hé）物流满足畅销的产品（pǐn）及（jí）时（shí）快速到达消（xiāo）费者手里的问题。针对这两个（gè）问（wèn）题（tí），营（yíng）销当中我就需要第（dì）一，如何让（ràng）设计新品尽（jìn）快到达消费者手中，尽快得（dé）到真实的体验反馈，从而让新品能与所需市场对（duì）接，尽快完成（chéng）形成爆款的过程。第二就是如何从市场（chǎng）的（de）反（fǎn）馈当中，发现有潜力能成为爆款的产品，从而能让生产（chǎn）制（zhì）造，仓（cāng）储物流及时调（diào）整满足即将到来的需求，这（zhè）也是未（wèi）来数字营销要解决的（de）问题。企（qǐ）业最心痛的就是明明打造出了畅销产品，却因为产能和物流的问题，迟迟满足不（bú）了客户需求，最（zuì）后产能（néng）和物（wù）流问题解决了，客户需求（qiú）没了。或者明明（míng）打造出（chū）好的产品，却没有找到需（xū）求市场，最（zuì）后被模仿者赶超或被新品替（tì）代。
BtoB市场，企业希望是找到有大项目的客（kè）户，或长期稳定（dìng）配套的大（dà）客户（hù），从（cóng）而使企业的规模和形象上一（yī）个台（tái）阶。而这样的客户对品牌的依存度强，对（duì）质量和可靠性要求高，对（duì）售前和（hé）售后的技术服（fú）务水平要（yào）求高，新品和（hé）替代品的检（jiǎn）验测试严格并且周期长，行业特征明显，相对（duì）于个人消费，企业客（kè）户更理性。这（zhè）往往要求（qiú）企（qǐ）业（yè）的 从研发环（huán）节就要研发与制造部（bù）门与客户的研发，质量甚（shèn）至客户的客户对接，物流（liú）与客户物流系（xì）统对接，如果客户的整体数（shù）字化（huà）水平很高，还会要（yào）求制造企业的数字化系统与他们的高水平数字（zì）化（huà）系统对（duì）接（jiē）。
这就要求企业的营销（xiāo）团队，既了解客户的数字化（huà）体系，还要了解本企业的（de）数字化体系，以适应新的数（shù）字化时代（dài）的要求。而（ér）针对消费者的（de）营销也是（shì）越来越依靠数字（zì）化的手段，要学（xué）会用（yòng）互（hù）联网和大数据的（de）手段找到（dào）和（hé）分析消费者，还要通过互联网的渠道快速定义客户。
如果从设计（jì）到生产（chǎn）制造，物流，营销，再到（dào）客户（hù），如果都（dōu）用数字（zì）化技术（shù）打（dǎ）通（tōng），数据能利用（yòng）互联网和工业（yè）互联网流畅地在各个环节流通（tōng），再有大数据，人工智能（néng）的手段对（duì）数据分析（xī），算法处（chù）理。那以上营销的（de）问题（tí）也迎刃而（ér）解。

现（xiàn）在的消费品市场和工（gōng）业品市场已经有（yǒu）了巨大的（de）变化，消费品（pǐn）市场随着共创，直播，微店（diàn）等各种围绕互联网的商业模式涌现，消费者个性化的消（xiāo）费越来越受重视，个性化产品的大规（guī）模定制（zhì）将是消费类产品的（de）主攻（gōng）方向。而工业（yè）类（lèi）客户（hù）会更注重智（zhì）能（néng）化的整体方案，也会催生制（zhì）造（zào）企（qǐ）业由生产型向服（fú）务型转（zhuǎn）型。由此可见，数字（zì）化时代转（zhuǎn）型是（shì）大势（shì）所趋，迎接变革，学会数字化（huà）时代的生存。

理（lǐ）解了数字化转型中各（gè）个环节的问题，和（hé）未来方（fāng）向，我们就（jiù）要（yào）思考和反思哪些要改革，哪些（xiē）要保（bǎo）留，放弃什么，坚持什么。除了技术和管理的方法，企（qǐ）业家也（yě）要思考企业的组织架（jià）构如何适应数字化时代（dài）的要求。
数字（zì）化时代（dài）越来（lái）越多的决策由中高层（céng）下（xià）沉到基层。95/00后进入劳动（dòng）力序列，企业（yè）面临四世同堂的（de）管理困境（jìng）。企业（yè）资源不足（zú）,需雇（gù）佣数字技术与多（duō）元人才,可（kě）能冲击（jī）文化。互（hù）联网带来的（de）信息便捷，让劳动关系松散,企业越来越多的采用（yòng）借用,合约的形（xíng）式获得专业（yè）人才。业务（wù）自动化,工（gōng）厂无人化,对领（lǐng）导方式的（de）挑（tiāo）战（zhàn）。种（zhǒng）种问题既是技术（shù）变革带（dài）来的冲击，也（yě）是数字化推动当（dāng）中自发（fā）带来的（de）组织（zhī）变（biàn）革要求。
迎接变革和挑（tiāo）战，企业数字化转型也恰逢其（qí）时。转（zhuǎn）型离不开人和（hé）组织，组（zǔ）织（zhī）变（biàn）革是数（shù）字化转型的重中之重（chóng）。这也是我在企业走访中，一直和企业管理（lǐ）者强（qiáng）调（diào）的，制造企业实现（xiàn）智能制（zhì）造，实现数字化转型一定是一把手工程，一定要得到（dào）企业家的重视。因为这都（dōu）涉及到组织的变（biàn）化（huà），和企业资源（yuán）的重构（gòu）。没（méi）有一把（bǎ）手的重（chóng）视（shì）和拍板，这些变化（huà）和重构就（jiù）无法发生。转型本身是动态（tài）的，在（zài）转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织（zhī）机构也是（shì）领导者必须亲力（lì）亲为（wéi）的。
面（miàn）临（lín）数字（zì）化转型的组织变（biàn）革，既（jì）是（shì）数字化的，也是动态而且是持续的。所以转型转的是领导力，也是（shì）组织文化。让员工（gōng），部门都能体会（huì）数（shù）字（zì）化的魅力，并参（cān）与到公司数字化的（de）氛围（wéi）当中。

组织建（jiàn）设（shè）中，管理（lǐ）中高层的领导力也要适应数（shù）字时代的（de）新（xīn）要（yào）求，如引领变革，驱动创新，深化协同合（hé）作，大胆授权，赋能员工，激发热情，数（shù）字（zì）化敏锐度和觉察力（lì）等等，能力的培养需（xū）要时间，也需要变革的过程来体（tǐ）验和锤炼。所以当确定好数字化转型的决（jué）心后（hòu），就可以（yǐ）推动变革中（zhōng）建立文化，培养能力（lì），锻炼人（rén）才，不要靠（kào）等（děng）待来复制（zhì）能（néng）力（lì）和（hé）组织。变革（gé）中产（chǎn）生组织是动（dòng）态（tài），所以组织建设只要把握住方向，不必追求具体的架构和形式（shì），因（yīn）为数字时代的特点就是变化，核心就是高效，敏捷，开放，平台化。再以本公司中国公司（sī）为例，全球总（zǒng）部制定了公司（sī）数字化转型的战略方向 ，以及应对（duì）数字化转（zhuǎn）型的策略时，中（zhōng）国公司就坚定了自己的数字化转型（xíng）之路， 从高层（céng）到中层都取（qǔ）得共识，开始了组织再（zài）造的（de）六（liù）步法：

1.贴近市场，赋能一线（xiàn）

2.一（yī）线（xiàn）精英化

3.服务专业化

4.职能平（píng）台化

5.打造核（hé）心竞争力

6.持续转型（xíng）和鼓励跨界流动

然后又制定了整体的行（háng）动策略：
1.文（wén）化理念重塑（sù）和领导（dǎo）力行为准则2.数（shù）字化转型战略（luè）的思考3.实现（xiàn）有价（jià）值增长4.提升本土竞争力5.打造赋能（néng）平台（tái）6.数字化转型的（de）路径和组织梳理
这一切都（dōu）是（shì）上（shàng）下统一，讨论和（hé）碰撞出来（lái）的思想，也是边学习边（biān）总结出来的，不是（shì）一成（chéng）不变，随着公司发展成（chéng）长都（dōu）会有变（biàn）化和调整。所以针对国内的中小（xiǎo）企业，要考虑自己组织的（de）变革，不（bú）用太焦虑于（yú）现存（cún）的架构，微（wēi）调和大调决定于（yú）自己的决心也（yě）在于数字化转型（xíng）的进度。多思考要改变什么，坚持（chí）什么。

      数（shù）字（zì）化转（zhuǎn）型核心是真实可靠（kào）的数据，目（mù）的（de）是推动数据在（zài）全（quán）生命周（zhōu）期的价值链里流动。不同的公（gōng）司有不同的方式方（fāng）法，但是（shì）一定（dìng）要建立数字化时代适应数字变化的思维，有时候思维比（bǐ）变革（gé）更重要。有了（le）数字化（huà）转型的（de）思想，才（cái）能（néng）考虑顶（dǐng）层规划（huá），才会考虑组织变革，才会去摸索和实践。